Kinhtedothi - Nhằm đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh chuyển đổi số, hội nhập quốc tế và phát triển kinh tế tri thức, từ mùa tuyển sinh năm 2026, nhiều trường đại học tốp đầu đã và đang triển khai mở mới các ngành, chương trình đào tạo liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ số và dữ liệu.

Theo thông tin từ Trường Đại học Thương mại, năm 2026, nhà trường dự kiến mở mới 6 chương trình đào tạo, gồm 1 chương trình chuẩn, 3 chương trình định hướng chuyên sâu nghề nghiệp quốc tế (IPOP) và 2 chương trình song bằng quốc tế.

Năm 2026, Trường Đại học Thương mại dự kiến mở 6 chương trình đào tạo mới. Ảnh: TMU

Trong đó, chương trình đào tạo chuẩn mở mới là Khoa học máy tính (Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh). Chương trình hướng tới đào tạo cử nhân có nền tảng kiến thức kinh doanh vững chắc, đồng thời có năng lực ứng dụng AI trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu và ra quyết định, marketing số, tài chính – đầu tư, quản trị vận hành, quản lý chuỗi cung ứng, phát triển sản phẩm và khởi nghiệp công nghệ.

3 chương trình định hướng chuyên sâu nghề nghiệp quốc tế gồm: Logistics và Quản lý vận tải đa phương thức; Phân tích dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh; Quản trị sự kiện và dịch vụ giải trí. Bên cạnh đó, nhà trường triển khai 2 chương trình song bằng quốc tế là Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng – Thương mại và Phân phối; Kế toán tích hợp chứng chỉ quốc tế – Ngân hàng, Tài chính.

Trường Đại học Ngoại thương cho biết, trong thời gian tới, trường tiếp tục thực hiện chiến lược đổi mới mạnh mẽ chương trình đào tạo, mở rộng các ngành và chương trình mới theo định hướng nghề nghiệp quốc tế, nhằm đáp ứng yêu cầu phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo và hội nhập kinh tế sâu rộng.

Cụ thể, năm 2026, Trường Đại học Ngoại thương dự kiến tuyển sinh 14 ngành/chương trình đào tạo mới với khoảng 370 chỉ tiêu, bao gồm 10 ngành mở mới, 3 ngành phát triển từ các chương trình hiện có và 1 chương trình thuộc ngành đã có được mở thêm.

Đáng chú ý là nhóm ngành đào tạo trọng tâm về kinh tế số – công nghệ – dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, thể hiện rõ định hướng chuẩn bị nguồn nhân lực cho nền kinh tế số và quá trình chuyển đổi mô hình kinh doanh. Các ngành thuộc nhóm này gồm: Khoa học dữ liệu (Chương trình Khoa học dữ liệu cho đổi mới sáng tạo trong kinh tế và kinh doanh); Trí tuệ nhân tạo (Chương trình Trí tuệ nhân tạo cho đổi mới sáng tạo trong kinh tế và kinh doanh); Kinh tế số (Chương trình Kinh tế số và Phân tích dữ liệu); Công nghệ tài chính (Chương trình Công nghệ tài chính và Tài chính bền vững); Thương mại điện tử (Chương trình Thương mại số thông minh và đổi mới kinh doanh).

Các chương trình này được thiết kế theo chuẩn quốc tế, tăng cường tính thực tiễn, giảng dạy bằng tiếng Anh và gắn kết chặt chẽ với nhu cầu của thị trường lao động hiện đại.

Mới đây, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội cũng thông tin: nhằm bắt nhịp xu hướng nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực công nghệ và dữ liệu, năm 2026, trường dự kiến mở thêm 7 ngành đào tạo mới, trong đó có Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. 5 ngành còn lại gồm: Huấn luyện thể thao, Ngôn ngữ Pháp, Quốc tế học, Giáo dục học và Địa lý học.

Ngoài các trường nêu trên, thời điểm hiện tại còn ghi nhận một số cơ sở đào tạo khác cũng mở ngành Trí tuệ nhân tạo (Trường Đại học Mở Hà Nội, Đại học Cần Thơ…).

Theo nhận định của các chuyên gia giáo dục, việc mở mới các ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo, công nghệ số và dữ liệu đang trở thành xu hướng rõ nét trong mùa tuyển sinh năm 2026. Không chỉ các trường khối kỹ thuật, mà cả các trường kinh tế, sư phạm cũng tích cực đầu tư vào các ngành nghề gắn với AI nhằm thích ứng với những thay đổi của thị trường lao động.

Trước đó, trong năm 2025, nhằm bắt nhịp xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI, nhiều trường đại học lớn trên cả nước cũng đã mở ngành Trí tuệ nhân tạo để đáp ứng nhu cầu nhân lực công nghệ cao, tiêu biểu như: Đại học Kinh tế Quốc dân, Học viện Ngân hàng, Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh, Đại học Kinh tế – Luật (Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh)...

Sinh viên theo học ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ được trang bị các học phần đặc trưng như: Nhập môn Trí tuệ nhân tạo, Nền tảng học máy (Machine Learning), AI tạo sinh (Generative AI), AI dự đoán (Predictive AI), Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models), Vận hành AI (AIOps), cùng các chuyên đề ứng dụng AI trong các lĩnh vực như tài chính – ngân hàng, quản trị nguồn nhân lực, marketing.

Nam Du

https://kinhtedothi.vn/nhieu-truong-dai-hoc-hot-mo-nganh-tri-tue-nhan-tao.956423.html